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スクラップの現場は改革が必要なはずです。効率化や合理化は、すでに現場で進められてきました。それでもなお「いまどんな在庫が、どこに、どれだけあるのか」を数字で即答することは簡単ではありません。帳簿では把握できている。でも、現場では経験や感覚に頼る場面がたくさんある。『スクラップ・スコープ』はその状態を常識とは考えていません。「これが業界のあたりまえだ」とされてきた常識を、AI×3Dセンサー×独自の空間認識技術で変えてみせます。これまで存在しなかったイノベーティブな重量計測システムで“新常識化”を推し進めましょう。
見えなかった在庫を誰もが数字で語れるようにする。AIx3Dセンサーx独自の空間認識技術が、スクラップ現場の新しい常識をつくります。

SCRAP SCOPEが変える現場のあたりまえ OLD→NEXT

OLD STANDARD 06
在庫は人の勘と経験で測るもの
職人が目分量で計測するため、バラつきがあってあたりまえでしょ。
NEXT STANDARD 06
ものを動かさず同じ基準で測る
人による判断の差が出ないため在庫を同じ基準で把握できます。
OLD STANDARD 08
実重量と帳簿の数値はギャップが避けられないもの
スクラップ山の重量は目と経験で推定するから帳簿と多少違いがあるのは当たり前でしょ。
NEXT STANDARD 08
各ヤードの重量を数字ですぐ把握
どのヤードに何トンあるかを画面で見れば帳簿との差がすぐ分かります。
OLD STANDARD 02
在庫計測時は業務を止めるもの
人が重機を使って計測作業をするから通常業務は一度ストップするでしょ。
NEXT STANDARD 02
通常業務を止めず在庫計測
MORE
在庫計測は、特別な作業ではなくなります。
BACK
通常業務を続けたまま計測できるため、現場を止めずに在庫状況を把握できます。
OLD STANDARD 01
棚卸しは数日間かかるもの
重機を動かす、計測する、記入する。工場内すべてで作業すると数日はかかるでしょ。
NEXT STANDARD 01
わずか数秒で完了
MORE
99.9%減 数日（600分）→数秒
BACK
計測は数秒で完了。在庫が「分からない時間」をなくします。
OLD STANDARD 05
監査前の資料作成は1週間以上かかるもの
監査前になると、データ探して集めてまとめて…それだけで何日もかかるでしょ。
NEXT STANDARD 05
必要な計測データをすぐに取り出せる
MORE
監査用データの準備時間 2400分 → 数秒
BACK
監査に必要な重量測定データを、探す・まとめる手間なく確認できます。
OLD STANDARD 03
歩留まりは感覚で管理するもの
原料を正確に把握し続けるのは難しいから、管理も大まかになりやすいでしょ。
NEXT STANDARD 03
歩留まりを数値化 「だいたい」を終わらせる
MORE
30秒に1回のリアルタイム計測 いつでもどこでも確認が可能
BACK
数値で確認できるので、「たぶん」「おそらく」が不要になります。
OLD STANDARD 07
本社と工場では在庫の認識がずれやすいもの
棚卸しの頻度も少ないし、まとめ方もバラバラだから、ずれるのは普通でしょ。
NEXT STANDARD 07
本社・工場の在庫認識のズレ 0%
本社と工場が同じ画面を見て、同じ数字を基準に判断できます。
OLD STANDARD 04
在庫計測は危険作業を伴うもの
フォークリフトやマグネットクレーンで測るから危険なんだよな。
NEXT STANDARD 04
労災の心配を減らす在庫計測
人が危険エリアに立ち入らないため労災につながる作業を減らせます。

AI×3Dセンサー×独自の空間認識技術で、鉄スクラップの重量を計測するシステム。

鉄スクラップを撮影

非鉄金属、木材、プラスチックなど
不定形物も認識対象

独自の技術により、
スクラップのみを抽出し
3Dで正確に可視化・定量化。

AIが量を算出

独自の画像処理アルゴリズムで、
形や密度がばらつくスクラップの
体積や量感を高精度に算出。

在庫の量と推移を
クラウドで

ヤードや山ごとの状況と
その変化を、ブラウザ上で
一覧・グラフとして
比較できます。

非接触だから、人力で測れなかった
場所も
可能に。
どこにでも設置可能です。

原料ヤード、スクラップ投入設備、製造工程内、スクラップ搬送者、圧延ライン、製品置き場

貴社の現場レイアウトにあわせたマップ上で、
ヤード別・エリア別の在庫量と計測時の写真、
期間ごとの変化をひと目で確認できます。

推定結果を蓄積しながら、
AIが繰り返し学習を行います。
データが増えるほど、ヤード全体の推定精度が
徐々に高まっていきます。

AIが推定と計測を繰り返し再学習

導入事例はこちら

あたりまえが変わった実績集

スクラップ・スコープのある現場の風景

システム全体のご導入イメージ

本社•他拠点•出先

インターネットがつながればタブレットなどの
ブラウザでどこからでも閲覧可能

サーバ室•管理室など

AIエンジンを搭載した
PCやモニタから確認

設置場所

スクラップヤードの上部などに
LiDARとカメラを設置

システム
導入までの流れ

1

ヒアリング

現状の課題・ご希望・ご予算をお聞かせください。
※ご予算感が合えば、STEP2に進みます。

2

現地確認

機器の設置場所、システム連携の可能性など技術的な要件を確認します。
　

3

お見積と構成のご提案

現地内容に基づき構成と費用をご提示します。
　

4

ご発注・導入準備

ご発注後、日程と段取りをご相談します。
　

5

システム設置・設定

現地機器の設置、クラウド接続、動作確認を行います。
　

6

操作説明・仮運用開始

ご担当者向けの説明と実操作を実施します。
　

7

AIチューニング

AIの最適化を進めます（所要期間：約３～４か月）
　

8

本格運用開始

AIチューニング完了後、正式運用開始
※運用後の再調整もご相談に応じて対応可能です（別途費用）。